品牌AI可见度诊断监测平台

AI 正在推荐谁?你的品牌排第几?

用同一套问法,并行观察 DeepSeek、通义、Kimi、豆包等主流 AI。看见品牌是否被提及、推荐顺位如何,并把每一次回答留作可核验依据。

查看示例报告

  • ✓ 统一问法矩阵
  • ✓ 原始回答留痕
  • ✓ 竞品同口径对比

可观测

覆盖主流 AI 平台与多模型版本,以统一 Prompt 矩阵汇聚提及率、推荐序位,品牌可见度一屏尽览。

可溯源

保留原始回答快照、引擎版本与 Prompt 批次,监测过程全程留痕,结果可逐条对照追溯。

可量化

可见度评分逻辑可展开拆解,支持历史趋势、竞品对比,让效果可度量、可对比。

可评价

周期输出结构化监测报告,支持网页、PDF 导出与分享,便于管理汇报与效果核验。

产品能力

从一次提问,
到可核验的品牌结论

不是只看一张截图,而是让问法、模型、时间与原始回答全部可追踪。

全 AI 平台与模型

统一观察国内外主流 AI 入口,并记录模型版本变化。

自定义 Prompt

按业务场景、合同条款和用户真实问法配置监测矩阵。

持续监测

支持日级、周级调度,保留长期趋势并识别异常波动。

定期报告

在线查看、PDF 导出,并可向合作方做权限可控分享。

策略洞察

识别覆盖缺口、平台差异、风险表述与优化方向。

竞品对照

在同一问法下比较品牌共现、推荐序位和声量变化。

舆情监控

负面舆情采集,持续发现品牌相关公开负面信息。

人工采样

可选全人工端侧采样,可区分或同时监测移动端与网页端。

模型覆盖

同一套问法,
穿过不同模型

把模型差异变成可比较的数据,而不是依赖零散截图。

国内主流

  • DeepSeek

    标准接入
  • 通义千问

    标准接入
  • Kimi

    标准接入
  • 豆包

    标准接入
  • 文心一言

    标准接入
  • 智谱 GLM

    标准接入
  • 腾讯元宝

    标准接入

国际主流

  • OpenAI GPT

    可选扩展
  • Claude

    可选扩展
  • Gemini

    可选扩展
  • Meta Llama

    可选扩展
  • Copilot

    可选扩展

引擎与版本会随产品能力持续更新

查看完整模型广场 →

监测流程

从一次诊断,
到持续看见变化

先知道现在在哪里,再用统一口径持续验证每一次优化。

查看示例报告 →
  1. 01建立基线

    输入品牌与业务场景,用统一问法完成第一次可见度快照。

  2. 02定义口径

    确定模型集合、竞品范围、统计窗口和合同 KPI。

  3. 03持续复测

    按日或按周自动运行,记录每次模型版本与原始回答。

  4. 04核验改进

    用趋势、差异与风险洞察,指导内容策略和合作验收。

企业方案

为大型组织保留控制权

私有化部署 · 口径定制 · 多品牌协作

私有化部署

数据留在您的域内

部署在企业 VPC 或客户侧环境,配置、调度、报告和原始回答默认存储于企业域内。

  • ✓

    域内部署

    支持 VPC / 专有云,数据和审计日志不出域。

  • ✓

    Docker 容器化

    标准镜像与脚本,便于 IT 团队接管、升级和灾备。

  • ✓

    API Key 自持

    模型调用密钥由企业配置与轮换,链路透明可控。

口径定制

对齐你的 KPI 口径

在统一监测能力之上,按合同和组织需求定制问法矩阵、统计口径与对外交付形态。

  • ✓

    合同问法导入

    批量导入 Prompt 清单,与验收指标逐项对应。

  • ✓

    多品牌矩阵

    集团或代理多品牌并行监测,权限分域与汇总看板。

  • ✓

    品牌化报告

    PDF 页眉页脚、Logo 与分享样式符合企业 VI。

常见问题

诊断、选型与部署

从诊断和持续监测的区别,到平台怎么选、覆盖哪些引擎、结果为何波动,以及是否支持私有化。

先看见,再优化

你的品牌,
正在被 AI 如何回答?

输入品牌名称,获得一次可追溯的 AI 可见度诊断。

查看示例报告